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首先列一下官网说明

kibana控制台： elasticsearch7.5 query DSL:

一、系统级查询

#检查群集运行状况GET /_cat/health?v #获得群集中的节点列表GET /_cat/nodes?v #列出所有索引GET /_cat/indices?v #创建索引并查看PUT /customer?prettyGET /_cat/indices?v

二、DSL查询(使用DSL查询，必须要传递query参数给ES)

# dsl查询 --> 高级查询+分页+排序+截取字段 【desc:降序 asc:升序 from:从第几页开始 size:每页多少条数据 _source:要哪几个字段】GET errinfo-scm-2020.02.17/_search{  "query": {    "match_all": {}  },  "sort": [    {      "errortime.keyword": {        "order": "asc"      }    }  ],  "from": 0,  "size": 10,  "_source": [    "errortime",    "errorlevel",    "errorclass"  ]}

注意：sort里面要使用**.keyword,   _source里面则使用不带keyword的字段，否则会报错。

 

 三、DSL过滤查询

 基本格式：

#格式{    "query" : {		"bool" : {			"must" : [{				"match_all":{}			}],			"filter":{...}		}	}}

四、标准查询（match和multi_match）

match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。

如果你使用match查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析查询字符：

{	"query": {		"match": {			"fullName": "Jeff King"		}	}}

上面的搜索会对Jeff King分词，并找到包含Jeff或King的文档，然后给出排序分值。

如果用 match  下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not_analyzed的字符串时，它将为你搜索你给定的值，如：

{ "match": { "age": 26 }}

{ "match": { "date": "2019-11-01" }}

{ "match": { "public": true }}

{ "match": { "tag": "full_text" }}

 multi_match  查询允许你做 match查询的基础上同时搜索多个字段：

{	"query":{		"multi_match": {			"query": "Jeff King",			"fields": [ "fullName", "nick name" ]		}	}}

上面的搜索同时在fullName和nick name字段中匹配。

提示：match一般只用于全文字段的匹配与查询，一般不用于过滤，过滤使用filter。

五、单词搜索与过滤（Term和Terms）

{	"query": {		"bool": {			"must": { 				"match_all": {} 			}, 			"filter": { 				"term": { 					"tags": "elasticsearch" 				} 			} 		} 	}}

Terms搜索与过滤，minimum_match:至少匹配个数，默认为1

{	"query": {		"terms": {			"tags": ["jvm", "hadoop", "lucene"],			"minimum_match": 2		}	}}

六、组合条件搜索与过滤（Bool）

组合搜索bool可以组合多个查询条件为一个查询对象，查询条件包括must、should和must_not。

例如：查询爱好有美女，同时也有喜欢游戏或运动，且出生于1990-06-30及之后的人。

{	"query": {		"bool": {			"must": [{"term": {"hobby": "美女"}}],			"should": [				 {"term": {"hobby": "游戏"}}, 				 {"term": {"hobby": "运动"}} 			],			"must_not": [				{"range" :{"birth_date":{"lt": "1990-06-30"}}} 			],			"filter": [...],			"minimum_should_match": 1		}	}}

 提示： 如果 bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有 must子句，那么没有 should子句也可以进行查询。

七、范围查询与过滤（range）

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据:     gt:>    gte:>=   lt:<  lte:<=

ex：查询年龄大于等于18并且小于20。   

{	"query":{		"range": {			"age": {				"gte": 18,				"lt": 20			}		}	}}

八、存在和缺失过滤器（exists和missing），

exists和missing只能用于过滤结果

{    "query": {        "bool": {            "must": [{                "match_all": {}            }],            "filter": {                "exists": { "field": "gps" }            }        }    }}

九、 前匹配搜索与过滤（prefix）

和term查询相似，前匹配搜索不是精确匹配，而是类似于SQL中的like ‘key%’ ex：查询姓郑的所有人。

{    "query": {        "prefix": {            "fullName": "王"        }    }}

十、通配符搜索（wildcard） 使用*代表0~N个，使用?代表1个。

{	"query": {		"wildcard": {			"fullName": "王*五"		}	}}

 

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